事前にpythonとpipインストールする必要があります。
有れば、ただ以下を実行するだけです。
pip install awscli
#
# Collecting awscli
# Downloading # https://files.pythonhosted.org/packages/27/b9/58853ad71a7fc44deb1ea48e0055f9b516398d9fce# 86845b9bb737b56b64/awscli-1.16.220-py2.py3-none-any.whl (1.9MB)
# 100% |████████████████████████████████| 1.9MB 509kB/s
# ...Cloud9と新規Ec2マシンを同時に建てた場合のときの話です。
nvmは使えるのでこれを使います。
nvm install stable
# Downloading https://nodejs.org/dist/v11.6.0/node-v11.6.0-linux-x64.tar.xz...
# ######################################################################## 100.0%
# Now using node v11.6.0 (npm v6.5.0-next.0)このときはv11.6.0が入りました。今後ログインした時にこれがデフォルトで使えるようにします。
nvm alias default v11.6.0nを使う方法がおすすめです。以下で他のユーザーでは/usr/local/bin/nodeを見るような形にできます。
yarn global add n
sudo ~/.yarn/bin/n 11yarnはこれだけです。
curl -o- -L https://yarnpkg.com/install.sh | bashこれはユーザー毎に実行する必要があります。ログで出たようにパスだけ通す必要があります。
export PATH="$HOME/.yarn/bin:$HOME/.config/yarn/global/node_modules/.bin:$PATH"fishユーザーはこっちで。
set -x PATH $HOME/.yarn/bin:$HOME/.config/yarn/global/node_modules/.bin $PATH2019-02時点だとデフォルトで入っている NodeJS のバージョンはv6.16.0で少し古いです。これを現時点での最新のv11.9.0を使えるようにする方法です。
Cloud9のデフォルトアカウントでは、.bash_profileにnvmの設定が読み込まれているので、最初からnvmコマンドを使うことができます。
nvm とは「Node Version Manager」 の略です。コマンド１つで最新バージョンにアップグレードしたり、あるバージョンにダウングレードすることができます。これ系には、
npmで入れることができるnなどもあります。
nvmで最新を入れるには以下のコマンドを実行します。
ec2-user:~/environment $ nvm install stable
# Downloading https://nodejs.org/dist/v11.9.0/node-v11.9.0-linux-x64.tar.xz...
# ######################################################################## 100.0%
# Now using node v11.9.0 (npm v6.5.0)今回はv11.9.0が入ったというログがでます。
今のままだとログインした時のバージョンは最初のv6.16.0になってしまうので、デフォルトで今入れた最新バージョンを使うようにします。それは以下のようなコマンドでできます。バージョン部分には先程のインストール時に出力されたバージョンをコピペします。
ec2-user:~/environment $ nvm alias default v11.9.0
# default -> v11.9.0一度ターミナルを閉じて、再度開いてバージョンを確認します。この時に先程コピペしたバージョンと同じなら完了です。
ec2-user:~/environment $ node -v
# v11.9.0デフォルトユーザーのec2-userをそのまま使います。（カスタムユーザーを作ると接続できなくなる…）
Mac の Homebrew の Linux 版です。（でもv2.0.0で合体した？）１コマンドで色々インストールできて便利なツールです。
以下で入れれます。
sudo yum groupinstall 'Development Tools' -y
sh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Linuxbrew/install/master/install.sh)"インストールは以下でできます。
/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/brew install fishそして、一番最初の行にfishを使うというコマンドを追加します。
vim ~/.bash_profile以下を追加。
/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/fishこれでターミナルを開いたとき勝手にfishが実行されてfishシェルな状態で始めることができます。
ちなみに以下の方法でターミナルを開いた時にデフォルトシェルな状態で始めれるかなと思ったのですが、何故かec2-userでは効きませんでした。
# ec2-user のパスワードセット
sudo passwd ec2-user
sudo reboot
sudo vim /etc/shells
# /home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/fish 追加
# ec2-user のシェルを変更（パスワード聞かれる）
chsh -s /home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/fishfishの設定ファイルは~/.config/fish/config.fishですので、これにパスを通す設定を書きます。
mkdir -p ~/.config/fish
touch ~/.config/fish/config.fish
echo 'set -x PATH /home/linuxbrew/.linuxbrew/bin $PATH' > ~/.config/fish/config.fish再度ターミナルを開いて、
$ brew --version
# Homebrew 2.0.0のようにバージョンが出れば完了です。
ちょっとnvmがfishと相性悪かったので、nodebrewで NodeJS の最新を入れてみます。
brew install nodebrew
echo 'set -x $HOME/.nodebrew/current/bin $PATH' >> ~/.config/fish/config.fish
mkdir -p ~/.nodebrew/src # これしないとダメだったここでターミナルを開き直して、
nodebrew install stable
nodebrew use stable今回はv10.15.1が入りました。
$ node -v
# v10.15.1curl -o- -L https://yarnpkg.com/install.sh | bashuseraddしてfooユーザーを作成su -l fooでチェンジenvironmentの中でyarn create react-app hello-react-appyarn startでもこんな感じの画面で見れません。
よく見ると作ったユーザーはポート3000で建ててるのに、デフォルトユーザーでは8080で建っています。どうやらデフォルトユーザーの環境変数には$PORTに8080が登録されてて、これを見ている様子です。
# デフォルトユーザーで
echo $PORT # 8080画像の注意書きにもそのような感じのことが書かれてますね。
では、8080で立つように scriptsのstartをPORT=8080 react-scripts startとしてみましょう。そして再度yarn start
無事プレビューできました！
aws cli でとあるユーザーを追加するには、
aws configureでした。１ユーザーならいいのですが、複数ユーザー操作したい場合にこれだと不便です。
その場合は--profileオプションを使って「このユーザーの設定ですよ」と明示できます。
aws --profile foo configure これでfooというユーザーの情報が登録できました。あとは他のすべてのコマンドで--profile fooと追加します。
aws --profile foo s3 sync images s3://hoge/images
aws --profile foo s3 ls hogeこんなエラーです。
psql: could not connect to server: Operation timed out
Is the server running on host "host" (x.x.x.x) and accepting
TCP/IP connections on port 5432?psqlで接続するとき、デフォルトで5432ポートが使われます。以下の場所からそれが許可されているか確認します。
もし、5432に関する設定がなければ以下のように追加します。
接続できれば完了です。
--profile nju33が設定されているものとします。
以下のようなコマンドを実行します。
aws --profile nju33 rds stop-db-instance --db-instance-identifier <DB 識別子>実行後うまくいくと「停止中」となり、しばらく待つと完全に「停止」します。
今度はrds start-db-instanceコマンドを使います。以下のようにです。
aws --profile nju33 rds start-db-instance --db-instance-identifier <DB 識別子>「停止」な状態のインスタンスにのみ使えます。「停止中」に実行すると以下のエラーになります。
An error occurred (InvalidDBInstanceState) when calling the StartDBInstance operation:
Instance *** is not stopped, cannot be started.基本実行後 JSON が出力されれば成功のようです。停めれるのは最高で7日間のようなので、あまり使わない場合などはcronなどで自動で走るようにすると良さそうです。
ここでは Docker をlocalhost:8000で動かし、それを対象に見ていきます。DynamoDB を Docker で動かすには以下のコマンドを実行します。
docker run \
--detach \ # バックグランドで、
--name DynamoDB \ # 名前は'DynamoDB'で、
--publish 8000:8000 \ # `localhost:8000`で、
amazon/dynamodb-local # `amazon/dynamodb-local`を起動AWS CLI の DynamoDB を扱う為のコマンドはaws dynamodbです。これのサブコマンドに--endpoint-url http://localhost:8000オプションを付けることでローカルの DynamoDB に対して命令することができます。
list-tablesサブコマンドを使います。まだ何も無いので空です。
aws dynamodb list-tables \
--endpoint-url http://localhost:8000
# {
# "TableNames": []
# }create-tableサブコマンドを使います。まだ何も無いので空です。
aws dynamodb create-table \
# 'MusicCollection'というテーブル名で、 \
--table-name MusicCollection \
# 文字列の'Artist'と'SongTitle'値を持ち、 \
--attribute-definitions AttributeName=Artist,AttributeType=S AttributeName=SongTitle,AttributeType=S \
# 'Artist'をパーティションキー、'SongTitle'をソートキーとします \
--key-schema AttributeName=Artist,KeyType=HASH AttributeName=SongTitle,KeyType=RANGE \
# １秒間に５回の読み込みと書き込みができます（デフォルト） \
--provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5 \
--endpoint-url http://localhost:8000
# {
# "Table": {
# "TableArn": "arn:aws:dynamodb:ddblocal:000000000000:table/MusicCollection",
# "AttributeDefinitions": [
# {
# "AttributeName": "Artist",
# "AttributeType": "S"
# },
# {
# "AttributeName": "SongTitle",
# "AttributeType": "S"
# }
# ],
# "ProvisionedThroughput": {
# "NumberOfDecreasesToday": 0,
# "WriteCapacityUnits": 5,
# "LastIncreaseDateTime": 0.0,
# "ReadCapacityUnits": 5,
# "LastDecreaseDateTime": 0.0
# },
# "TableSizeBytes": 0,
# "TableName": "MusicCollection",
# "BillingModeSummary": {
# "LastUpdateToPayPerRequestDateTime": 0.0,
# "BillingMode": "PROVISIONED"
# },
# "TableStatus": "ACTIVE",
# "KeySchema": [
# {
# "KeyType": "HASH",
# "AttributeName": "Artist"
# },
# {
# "KeyType": "RANGE",
# "AttributeName": "SongTitle"
# }
# ],
# "ItemCount": 0,
# "CreationDateTime": 1558979217.277
# }
# }describe-tableサブコマンドを使います。
aws dynamodb describe-table \
# 'MusicCollection'というテーブル名を取得 \
--table-name MusicCollection \
--endpoint-url http://localhost:8000
# ...結果は`create-table`のものと同じput-itemサブコマンドを使います。
aws dynamodb put-item \
# 'MusicCollection'というテーブルに新しいデータを \
--table-name MusicCollection \
# パーティションは'藤山一郎'、ソートキーは'夢淡き東京'という内容で入れます \
--item '{
"Artist": {"S": "藤山一郎"},
"SongTitle": {"S": "夢淡き東京"},
"Youtube": {"M": {
"url": {"S": "https://www.youtube.com/watch?v=M9UZw7Q5hBc&loop=0"}
}}
}' \
--endpoint-url http://localhost:8000
# ...出力はなしscanサブコマンドを使います。
aws dynamodb scan \
# 'MusicCollection'テーブルのデータを取得 \
--table-name MusicCollection \
# （以下は無くてもいいけど、使ってみる） \
# 'Artist'が'藤山一郎'のもので絞り込む
--expression-attribute-names '{"#name": "Artist"}' \
--expression-attribute-values '{":hujiyama": {"S": "藤山一郎"}}' \
--filter-expression '#name = :hujiyama' \
--endpoint-url http://localhost:8000
# {
# "Count": 1,
# "Items": [
# {
# "Youtube": {
# "M": {
# "url": {
# "S": "https://www.youtube.com/watch?v=M9UZw7Q5hBc&loop=0"
# }
# }
# },
# "SongTitle": {
# "S": "夢淡き東京"
# },
# "Artist": {
# "S": "藤山一郎"
# }
# }
# ],
# "ScannedCount": 1,
# "ConsumedCapacity": null
# }queryでも取得できます。
aws dynamodb query \
# 'MusicCollection'テーブルのデータを取得 \
--table-name MusicCollection \
--expression-attribute-names '{"#name": "Artist", "#title": "SongTitle"}' \
--expression-attribute-values '{":hujiyama": {"S": "藤山一郎"}, ":yumeawaki_tokyo": {"S": "夢淡き東京"}}' \
--key-condition-expression '#name=:hujiyama AND #title=:yumeawaki_tokyo' \
--endpoint-url http://localhost:8000
# ...`scan`結果と同じget-itemサブコマンドを使います。
aws dynamodb get-item \
# 'MusicCollection'テーブルから \
--table-name MusicCollection \
# '藤山一郎'なデータを取得します \
--key '{"Artist": {"S": "藤山一郎"}, "SongTitle": {"S": "夢淡き東京"}}' \
--endpoint-url http://localhost:8000
# {
# "Item": {
# "Youtube": {
# "M": {
# "url": {
# "S": "https://www.youtube.com/watch?v=M9UZw7Q5hBc&loop=0"
# }
# }
# },
# "SongTitle": {
# "S": "夢淡き東京"
# },
# "Artist": {
# "S": "藤山一郎"
# }
# }
# }update-itemサブコマンドを使います。
aws dynamodb update-item \
# 'MusicCollection'テーブルの対象の行に、 \
--table-name MusicCollection \
--key '{"Artist": {"S": "藤山一郎"}, "SongTitle": {"S": "夢淡き東京"}}' \
# 以下の値で追加・’更新する \
--update-expression 'SET newAttributeName = :newAttributeValue' \
--expression-attribute-values '{":newAttributeValue": {"S": "value"}}' \
# そして、更新したデータだけ返す \
--return-values UPDATED_NEW \
--endpoint-url http://localhost:8000
# {
# "Attributes": {
# "newAttribute": {
# "S": "value"
# }
# }
# }delete-itemサブコマンドを使います。
aws dynamodb delete-item \
# 'MusicCollection'テーブルから \
--table-name MusicCollection \
# '藤山一郎'パーティションから'夢淡き東京'という曲を削除します \
--key '{"Artist": {"S": "藤山一郎"}, "SongTitle": {"S": "夢淡き東京"}}' \
--endpoint-url http://localhost:8000
# ...出力はなしcreate-backupサブコマンドを使います。
aws dynamodb create-backup \
--table-name MusicCollection \
--backup-name MusicCollectionBackupこのようなコマンドを実行すると以下のようなログが出力されます。（nは数値です）CREATINGというステータスが表示されていますが、これがAVAILABLEになるとバックアップ完了です。
{
"BackupDetails": {
"BackupCreationDateTime": nnnnnnnnn.nnn,
"BackupName": "MusicCollectionBackup",
"BackupStatus": "CREATING",
"BackupType": "USER",
"BackupSizeBytes": nnn,
"BackupArn": "arn:aws:dynamodb:ap-northeast-1:nnnnnnnnnnn:table/MusicCollection/backup/nnnnnnnnnnnnnn-nnnnnnnnn"
}
}list-backupsを実行するだけです。
aws dynamodb list-backups
# [
# {
# "BackupDetails": {
# "BackupCreationDateTime": nnnnnnnnn.nnn,
# "BackupName": "MusicCollectionBackup",
# "BackupStatus": "AVAILABLE",
# "BackupType": "USER",
# "BackupSizeBytes": nnn,
# "BackupArn": "arn:aws:dynamodb:ap-northeast-1:nnnnnnnnnnn:table/MusicCollection/backup/nnnnnnnnnnnnnn-nnnnnnnnn"
# }
# }
# ]delete-backupサブコマンドを使います。--backup-arnが必須でこれはlist-backupsのBackupArnから取得します。
aws dynamodb delete-backup \
--backup-arn 'arn:aws:dynamodb:ap-northeast-1:nnnnnnnnnnn:table/MusicCollection/backup/nnnnnnnnnnnnnn-nnnnnnnnn'restore-table-from-backupサブコマンドを使います。
aws dynamodb restore-table-from-backup \
--target-table-name MusicCollection
--backup-arn 'arn:aws:dynamodb:ap-northeast-1:nnnnnnnnnnn:table/MusicCollection/backup/nnnnnnnnnnnnnn-nnnnnnnnn'/etc/localtimeとして/usr/share/zoneinfo/Japanのシンボリックリンクを置きます。
sudo ln -sf /usr/share/zoneinfo/Japan /etc/localtime/usr/share/zoneinfoは各国のタイムゾーンの情報？がいろいろ置かれているディレクトリのようです。
total 388
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 14 03:10 Africa
...
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 14 03:10 Asia
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 14 03:10 Australia
drwxr-xr-x 2 root root 59 Feb 14 03:10 Brazil
drwxr-xr-x 2 root root 136 Feb 14 03:10 Canada
...
-rw-r--r-- 2 root root 318 Jan 29 00:08 Japan
...
-rw-r--r-- 2 root root 127 Jan 29 00:08 UCT
.../etc/sysconfig/clockというファイルを編集して、以下のようにします。
sudo vim /etc/sysconfig/clockZONE="Asia/Tokyo"
UTC=trueそして再起動します。
sudo reboot